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セミナー告知「Jetson を活用しよう!(Vol.1) TensorRT と Transfer Learning ToolKit」

NVIDIA Jetsonの活用をお考えの方や、エッジデバイスでの画像認識にご興味をお持ちの方向けに、NVIDIAと共同でウェビナーを開催します。

開催概要

日時:2月 18 日 (木) 13:00 ~ 14:30
会場:オンライン (Cisco Webex)
主催:エヌビディア合同会社、株式会社フィックスターズ
参加費:無料
申し込み方法:こちらよりお申込みください
申し込み締切:2月 17 日(水)18 時まで

開催間近となりましたら、ご登録されたメールアドレス宛に、参加案内をお送り致します。

対象者

  • Jetson の活用を考えていらっしゃる方
  • AI のパフォーマンスのチューニングを考えていらっしゃる方
  • TensorRT を使ってみたい方
  • Transfer Learning ToolKit にご興味のある方

アジェンダ

13:00~13:05
開会のご挨拶

13:05~13:30
Jetson Device の活用について

NVIDIA が提供する Jetson 向けの SDK に関して導入解説をします。
(エヌビディア合同会社 オートノマスマシン事業部 ビジネスデベロップメントマネージャー、中根正雄)

13:30~14:20
OpenCVとTensorRTで始める!Jetsonプラットフォーム上で実現するエッジビジョン処理

NGC*から入手可能な学習済みモデルを、TLTを用いてTensorRT向けに変換し、OpenCVと組み合わせてJetsonデバイス上でお手軽に動作させる方法について解説します。
(Fixstars Solutions CTO、飯塚拓郎)

  • 自己紹介
  • Transfer Learning Toolkit の紹介
  • TensorRT の紹介
  • Transfer Learning Tookit を用いたTensorRT向けモデル変換
  • OpenCV と TensorRT C++ API を用いたエッジビジョン処理の実装
  • GENESIS DevEnvによる性能計測と比較
  • まとめ

* NGC は NVIDIAが提供しているDeep Learningおよび科学計算用に最適化されたGPUアクセラレーションクラウドプラットフォームです。 NGC では様々なタスクに特化した事前学習済みの深層学習モデルを提供しています。また、TLT (Transfer Learning Toolkit) を用いることでこれらの深層学習モデルに対して再学習や変換が可能となります。

ikukohasumi

ikukohasumi

GENESISチームでUI/UXデザインおよびマーケティングを担当しています。より多くのお客様にGENESISを快適に使っていただくことを目指して日々進化しています。

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